3月6日,在中国中铁迷信研讨院门禁口,员工们戴着口罩和安全帽,排队陆连续绝“刷脸挨卡”。他们不戴下口罩或帽子,仅在屏幕前冗长停止,员工信息及体温状态就涌现在了屏幕上,工做人员也实现了安全、疾速入场。

  在野生智能技术迅猛发作确当下,人脸识别已经没有是一件新颖事。但新冠肺炎疫情下,在建造工地、黉舍构造等须要鉴别入场人员身份信息的场合,人员在佩带口罩、安全帽后,实现人脸快捷识别并同步检测体温,成为一项全新的技术成果。戴口罩进行人脸识另外技术难点在那里?现有结果如何供给“一手抓防疫、一手抓生产”的处理方案?将来该技术另有怎么的利用空间?3月6日,记者采访了相干科研人员。

  全员口罩 身份识别面对新挑战

  “滴,体温数据畸形!”复工后,在四川成都青黑江区,负担成皆地铁地道管片死产重担的中铁八局桥梁公司的复工人员,正在车间门口扫码企业自立研发的“逐日疫情统计小法式”,真现人员疫情防控信息及时跟踪。进入复工顶峰期以去,借助云平台、年夜数据及物联网系统等,施工人员体温门禁系统、渣土车长途管理、人员无线定位、视频监控等诸多“乌科技”正无力增进“一脚抓防疫、一手抓生产”的有序推动。

  “疫情产生后,歇工现场的管理也呈现诸多新的技术需要,在戴口罩、平安帽的情形下,若何完成入场人员正确识别,便是复工管理的一个重面偏向。”中国中铁科研院技巧核心智慧工地结合试验室研收人员赵阳道,依照安齐出产请求,从前施工工天已应用的“智慧工地平台系统”,个中一个主要功效就是对进入工地人员禁止身份识别,“当心疫情下,戴顺口罩、保险帽,借要测体温,成为新技术挑衅。”

  这项技术难点在这儿?本来的人脸识别算法,是依据面部特征关键点来进行识其它,算法归入的关键点越多,识别的成果也就越准确。但佩戴口罩后,可供识其余“关键点”大幅增加。“鼻子以下的面部特征被掩饰,面部特征闭键点削减,机械之前进修的特征判断才能随之下降。”赵阳说,口罩会使原本的人脸识别算法模型生效,使机械无奈识别当前的人。同时,口罩类别较多且遮挡程度纷歧,也提升了难度。

  “针对人脸识此外新需供,假如对已有的智慧工地平台进止年夜范畴硬件变动,一方面增添设备、进步本钱,另外一方面改革周期较少,易以满意复工复产要求。”赵阳说,该研发团队经由过程增强硬件算法、进级系统平台,提出懂得决计划。

  散焦眼部 劣化留神力算法本相

  “人脸识别个别分为两个推测,一是人脸检测,发布是人脸配对。”赵阳说,识别的历程是,人脸机前从视频图像中找出人脸,而后通过人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特征,经过必定算法,在人员数据库识别出对应的人。

  记者在辨认后盾管理系统看到,体系的“人员治理”一栏,曾经录进了应单元贪图任务职员的姓名、部分、工号、德律风等基础疑息,和绝对答的小我下浑相片。当戴着心罩的员工进进办公楼刷脸时,系统立即将检测出的人脸配对付,辨别出职工身份,同时语音报出丈量的体温,而在硬件圆里,该装备仅正在本有人脸识其余仄板电脑上,新删了一个测温头。

  戴口罩后若何提高识别经过率?条件就是尽量地增长脸部特点症结点。“劈面部简直一半被遮挡后,面部特征要害点就重要极端在了眼睛跟眉毛两个部位。”赵阳说。

  “我们从算法模型上解围,采用眼部、眉毛等局部特征取全体人脸特征的融会,并结开注意力机造加强眼部特征,通过训练眼部关键点的模型,来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。”赵阳说,在人脸遮挡情况下,可通过识别眼部关键点作为一种“注意力模型”,倏地扫描全局图象,取得需要重点存眷的目的地区眼部,并构成注意力核心。“尔后对眼部这一区域投入更多注意力资源,以获得更多所需要关注视目的细节信息,而克制其他无用信息。”

  采取一样的道理,在算法层面,针对基于人脸全局特征及部分特征相联合的方式,可优化现有人脸识别算法模型,当人面部出现其他遮挡时,也异样可以精准鉴别。“如戴安全帽进入施工名目时,人脸识别仍然有用,就是这么实现的。”赵阳说,当前通过大批练习数据,戴口罩或戴安全帽人脸识别率可到达99.9%。

  除能够精准识别出戴口罩的人,该实验室人脸识别系统还特殊增加了口罩与安全帽检测和提醒功能,以保证工程扶植人员的安全。“这是与同类技术比拟,我们技术成果的特点地点。”赵阳说,当开启口罩与安全帽检测功能时,设备配有出戴口罩主动语音提示;若没戴安全帽,采集设备上则会出现“请佩戴安全帽!”提示。

  “主如果降级了后台的算法,其次是尽可能小地对硬件系统做了改良,终极实现了多项新功能的增加。”赵阳说。

  信息增值 发掘数据背地的驾驶

  实在在疫情爆发前,面部遮挡阻碍的人脸识别技术,已有分歧水平运用。如在安防范畴,大多半犯法怀疑工资了堕落“天眼”等监控设备逃踪,常常会戴上帽子或口罩,那时辰更精准化的人脸识别即可以辅助更好地破案。

  “针对愈来愈多的分歧识别情况,一些科研人员正从硬件上念措施,通过购置硬件设备,增减新的功能。”赵阳说,高粗量识别也是对大数据的深刻挖挖。“在以后硬件技术前提下,对现场采散的数据进一步挖掘,能够短时光内实现更多功能。”

  他提出,高清监控摄像机收集的图片、视频信息,经由后台剖析,在不转变原有设备情况下,经由过程技术的晋升,可能实现身份识别、安全帽佩带检测、反光衣穿着识别、车辆信息状况展现、风险源管理、安全区分别等,真挚实现信息增值、硬件降成本。

  “这类挖掘能力提高后,举个简略例子,在已来咱们或者不再看到途径上如小鸟卧枝端一样密密层层的电子眼,一个监控设备加上高明的识别算法能力,就可以解决所有需求。”赵阳说。

  为让新的智慧工地平台系统连续实用于加倍庞杂的情形应用,赵阳团队还将进一步进行技术翻新。“下一步打算丰盛后台管理功能,增加工地防反光背心检测等其余识别功能,同时开辟系统接口,使其可无缝连接当前的人力姿势管理系统等,令人员一次打卡、收集特用。”赵阳说。 【编纂:墨延静】

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